qy球友会(中国)中国)集团有限公司学术型研究生培养方案
学科专业代码: 0812
学科专业名称: 计算机科学与技术
一、学科简介与培养方向
(一)学科简介
2000年,获批计算机应用技术二级学科硕士学位点,2001年开始招生。2002年,计算机软件与理论二级学科硕士学位点获批,2004年开始招生。2010年,计算机科学与技术一级硕士学位点获批。本校“计算机科学与技术”为甘肃省重点学科,本学科追踪前沿技术和理论,密切联系西部地区实际,做到基础研究与应用开发的结合。自1983年开始从事中文信息处理技术研究以来,本学科形成了一支年龄分布合理、实力强、具备巨大发展潜力的跨学科多民族的教学和科研团队,2014年被中组部、中宣部、人社部、科技部授予“全国专业技术人才先进集体”。同时,本学科拥有一批理论基础深厚、实践经验丰富、创新能力强、国内外有影响力的学科带头人。本学位点长期致力于多语言语音信息处理、图像处理、计算机控制等方面的高层次人才,服务国家重大战略需求和甘肃省区域发展。计算机科学与技术硕士学位授权点在师资队伍、教学科研资源、人才培养等方面特色鲜明、优势突出,依托该学位点建设有语言与文化计算教育部重点实验室、民族信息技术国家级实验示范教学中心、甘肃省民族语言智能处理重点实验室等科研平台。近五年承担国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等各类科研项目50余项,获批科研经费4000余万元;出版专著20余部;申请发明专利20余项;获国家民委教学成果一等奖1项、甘肃省科技进步二等奖1项、三等奖2项。
(二) 培养方向
1.语言及语音智能处理:主要包括自然语言处理、机器翻译、自动问答、舆情分析、信息抽取、知识图谱、语音识别、语音合成、说话人识别、语音声学分析、语音多模态,以及大数据的挖掘和系统构建、知识抽取和数据可视化等方面。本方向围绕语言语音及人工智能等主题展开研究及研究生培养。
2.图像处理与虚拟现实:涵盖图像计算、模式识别、文字识别、文档图像分析与识别、场景图像文字检测与识别、计算机视觉、知识图谱、智能决策、虚拟现实等方面的理论、方法和技术,以及面向领域的相关应用软件系统的开发;主要涉及我国民族文化遗产图文处理、数字媒体资源库的构建和医学图像分析等;紧扣学科发展前沿,研究内容是大数据管理与分析、人工智能的重要分支,以推动图像处理及计算机视觉等前沿技术的应用与发展。
3.计算机控制:主要研究基于计算机针对各领域数据、文字、多媒体等不同类型动态信息实施测量、表示、转换、加工、控制及决策等处理过程所采用的原理和方法;研究将信息转化为知识的一般方法和技术;智能决策技术及其在应急决策领域中的应用方法。
二、培养目标
(一)以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以理想信念教育为核心,以社会主义核心价值观为引领,以铸牢中华民族共同体意识为主线,培养德智体美劳全面发展,具有家国情怀和过硬的专业知识,具备较强的事业心和奉献精神,能够满足国家民族工作需求。热爱祖国,遵纪守法,具有社会责任感和历史使命感,维护国家和人民的利益,德智体美劳全面发展。具有较强的事业心和敬业精神,愿意献身科学事业。具有良好科学素养,诚实守信,恪守学术道德与规范,具有科学严谨和求真务实的创新精神和工作作风,具有基本的知识产权意识。
(二)掌握坚实的基础理论和系统的专业知识,了解本学科的发展的现状、趋势及研究前沿。能够运用计算机科学与技术学科的方法、技术与工具从事该领域的基础研究、应用基础研究、应用研究、关键技术创新及系统的设计、开发与管理工作,具有从事本学科和相关学科领域的科学研究或独立担负专门技术工作的能力。
(三)至少掌握一门外语,并能熟练运用该语言阅读本专业的文献资料和撰写科技论文,且具备一定的学术交流能力。
三、学制及学习年限
基本学制为3年,学习年限为3—5年。
四、培养方式
(一)实行指导教师负责与导师组集体培养相结合的办法,通过引导学生参与导师项目,培养学生的科研和实践技能。整个培养过程由导师负责具体指导,导师组认真讨论每一名学生的培养方案和培养过程。
(二)指导导师在思想道德和业务学习两方面关心和教育硕士生,引导他们走德、智、体全面发展的道路。重要的教学环节通过导师组和任课教师集体讨论后,根据讨论决定的方案实施。
(三)导师应根据培养方案的要求和因材施教的原则,对每个研究生制订培养计划,并在培养过程中予以修订和完善。导师全面关心研究生的成长,注意课程学习和科学研究并重,注意在研究生的课程学习、论文工作、教学实践、科研实践等环节中培养刻苦钻研的学风,实事求是的科学态度,诚实严谨的工作作风和谦虚诚挚的合作精神。
(四)导师组和导师以研究生科研能力训练与培养为目的,围绕学科团队研究方向定期召开研究生组会。要求研究生积极进行学术交流,参加学术会议及学术讲座,参与科研项目,按规定从事科学实践活动,培养研究生解决实际问题的能力。
五、课程设置、必修环节及学分要求
(一)课程设置
按照《学术学位研究生核心课程指南(试行)》要求,开设了“高级算法设计与分析”、“软件系统与工程”、“高级计算机网络”、“高级计算机系统结构”等核心课程,以及“机器学习”、“网络与信息安全”、“深度学习技术”等专业选修课程,具体见“计算机科学与技术硕士研究生培养课程与必修环节计划表”。
(二)必修环节
1.学术交流
研究生参加学术会议和学术讲座不少于5次/年。
2.科研实践
研究生须加入导师所在的科研团队,参加科研项目,承担科研任务,进行科研训练。研究生须参加科研团队召开的组会,组会原则上每周召开1—2次。第3学期开始,经导师和学院批准后,研究生可赴相关单位进行1—2次专业实习,实习期累计3个月以上。
3.中期考核
第3学期末或第4学期初进行中期考核。主要考核政治思想情况、研究生课程及学分完成情况、科研训练任务完成情况以及开题进展情况等。对于考核存在问题的研究生,酌情予以学业警告、降级或分流淘汰等处理。
(三)学分要求
研究生在校期间,应完成学业总学分不少于33学分。其中公共必修课5学分,专业必修课15学分,公共选修课3学分以上,专业选修课6学分以上,中期考核、学术交流及科研实践等环节共4学分。
六、学位论文
严格按照《qy球友会(中国)中国)集团有限公司研究生学位论文工作管理办法》、《qy球友会(中国)中国)集团有限公司研究生学位论文撰写规范(修订)》和《qy球友会(中国)中国)集团有限公司研究生学位论文检测及抽检工作暂行规定》等规章制度,从选题和开题、论文撰写、不端行为检测和预答辩、评阅及答辩等各环节入手,严把研究生学位论文质量关。
(一)选题和开题
1.选题
(1)学位论文名称与内容要与研究生的研究方向紧密相关,选题要尽量结合导师或本人承担的科研项目,应有一定的先进性和适当的难度。
(2)选题原则上应在第二学期基本确定,并在论证基础上进行完善。
(3)研究生必须在开题前完成文献综述的撰写,文献综述不少于3000字。
2.开题
(1)学位论文的开题报告应在第三学期末完成。
(2)论文开题报告须在导师组全体会议上评议,评议会应至少邀请1名校外相关学科、专业的硕导。评议过程包括学生介绍、专家评议。决议采取表决方式,经全体成员三分之二(含三分之二)以上同意为通过。最后由导师写出综合意见,经导师组审核同意后,报送所在院(部、所)和研究生处备查,学生方可开题。
(3)开题报告采用学校规定的统一格式和统一表格。
(4)开题报告主要内容:课题来源和选题依据、研究内容、国内外研究的现状、阶段安排和最终目标;课题在理论或实际应用方面的价值、创新点、可能达到的水平;拟采取的研究方法、技术路线、完成论文的实验条件等;分析课题的重点、难点和关键技术,提出解决方案。
(5)开题未通过者,可在1-2个月内按专家意见在导师指导下认真修改或更换选题后重新申请开题,仍未通过者,则随下一年级进行开题,其学位论文答辩时间相应顺延一年。
(6)开题报告通过后,原则上不再随意改题。在不涉及研究方向和主要研究内容改变的情况下,学位论文题目可做调整,由导师和培养单位进行审核。因特殊情况,学位论文题目如需要做较大的更改且涉及研究方向或主要研究内容的改变时,须由研究生写出书面报告,经导师签署意见、导师组和培养单位审核同意后,按照学位论文开题报告程序重新组织开题,其学位论文答辩时间相应顺延。
(二)撰写
1.学生依据开题报告,在校内外搜集资料,社会调研,进行理论证明、算法分析、程序设计和实验分析,在导师指导下独立完成论文。如发现抄袭、剽窃,不得进入论文答辩环节。
2.指导教师要全程指导学生的学位论文,对其科学性和真实性负责。
3.学位论文最终要求依据《qy球友会(中国)中国)集团有限公司研究生学位论文撰写规范(修订)》完成。
(三)不端行为检测和预答辩
1.学位论文必须通过由学校组织的不端行为检测。
2.第5学期期末进行学位论文预答辩,对学位论文完成情况进行督促和检查。
3.预答辩专家小组由3人以上(奇数)组成,须邀请至少一名校外专家参加。经预答辩小组三分之二以上(含三分之二)专家通过,方可进行论文评阅,否则延期答辩。
(四)评阅
1.学位论论文评阅人为2-3名(其中校外专家至少1名),必须是本学科方向在岗硕士研究生导师,均应具有副高级及以上专业技术职称,熟悉论文内容。导师不能作为本人指导的研究生的论文评阅人。
2.专家评阅结论均为同意答辩的,则为论文评阅通过。评阅意见中,如有1名专家评阅结论为不同意答辩,其他评阅结论均为良好及以上者,若研究生对评阅人提出的意见及评阅结论有异议,可提出申请并说明充足理由、导师签署同意意见后报培养单位学位评定分委员会审议,审议通过后可增聘2名专家进行评阅。若增评后评阅结论均为同意答辩的,则为论文评阅通过;增评后仍有评阅结论为不同意答辩的,则为论文评阅未通过,终止本次学位申请。
(五)答辩
1.学位论文的答辩在第6学期完成。
2.论文答辩委员会至少由5名(奇数)本学科副高级及以上职称的专家组成,其中至少有1名校外专家。
3.答辩委员会根据答辩情况,就学位论文答辩结论等级、是否建议授予学位形成决议。决议釆取不记名投票方式表决,经全体委员的三分之二及以上同意,方可通过。
4.对答辩不合格者,答辩委员会就是否同意其修改论文、重新答辩做出决定。重新答辩的学位论文应在1年内完成修改工作,重新申请答辩,仍不通过答辩者按结业对待。
七、毕业与学位授予
硕士研究生应掌握本学科研究方法,具有从事科学研究工作的能力,学术成果应有一定的学术价值。在校学习期间,研究生须以第一作者在公开出版的省级及以上学术刊物上发表至少1篇学术论文,作为学位论文的支撑,方能参加学位论文答辩。学术论文第一作者单位必须是qy球友会(中国)中国)集团有限公司,且内容必须与研究生所从事的研究工作一致。
研究生在规定的学习年限内修完培养方案规定的内容,思想政治素质和品德考核合格,通过学位论文答辩和毕业资格审核,学校准予毕业,并颁发毕业证书。达到学校学位授予要求的,颁发工学硕士学位。
qy球友会(中国)中国)集团有限公司学术型硕士研究生培养课程与必修环节计划表
课程类别 | 课程编码 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 学期 | 考核方式 | 备注 | |
学位课 | 公共必修课 | 107420101 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | 2 | 36 | 1 | 考试 | 5学分 |
107420102 | 第一外国语 | 2 | 36 | 1 | 考试 | |||
107420103 | 形势政策和学术道德规范 | 1 | 18 | 2 | 考试 | |||
专业必修课 | 08120101 | 专业外语 | 2 | 36 | 2 | 考试 | 15学分 | |
08120102 | 论文写作指导 | 1 | 18 | 2 | 考试 | |||
08120103 | 高级算法设计与分析 | 3 | 54 | 1 | 考试 | |||
08120104 | 软件系统与工程 | 3 | 54 | 1 | 考试 | |||
08120105 | 高级计算机网络 | 3 | 54 | 1 | 考试 | |||
08120106 | 高级计算机系统结构 | 3 | 54 | 1 | 考试 | |||
非学位课 | 公共选修课 | 107420201 | 马克思主义与社会科学方法论 | 1 | 18 | 2 | 考试 | 任选1门 |
107420202 | 自然辩证法概论 | 1 | 18 | 2 | 考试 | |||
…… | 思想政治类选修课、人文素养类、体育类、美育类、研究方法工具类、职业能力培训类、信息应用类等 | 1 | 18 | 1、2 | 考试 | 任选2门 (2学分) | ||
专业选修课 | 08120201 | 机器学习 | 2 | 36 | 2 | 考查 | 任选3门 (6学分) | |
08120202 | 网络与信息安全 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120203 | 高级分布式系统 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120204 | 边缘计算与应用 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120205 | 数据科学与工程 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120206 | 多模态融合技术 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120207 | 通用人工智能技术 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120208 | 混合驱动智能建模技术 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120209 | 深度学习技术 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120210 | 矩阵分析 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120211 | 线性系统理论 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120212 | 人工智能模型与理论 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120213 | 模式识别 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120214 | 机器阅读理解 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120215 | 智能控制系统 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120216 | 自然语言处理 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120217 | 图像处理 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120218 | 信息检索 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120219 | 复杂网络与社会计算 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120220 | 现代语音处理技术 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120221 | 神经机器翻译 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120222 | 虚拟现实技术 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120223 | 自然语言生成 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120224 | 计算化学 | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
08120225 | 华为昇腾开发实践 (产教融合课程) | 2 | 36 | 2 | 考查 | |||
必修环节 | 107420301 | 中期考核 | 1 | 4 | 考查 | 4学分 | ||
107420302 | 学术交流 | 1 | 1-6 | 考查 | ||||
107420303 | 科研实践 | 2 | 1-6 | 考查 | ||||
补修课程 | 由研究生导师安排并考核 | 不计学分 |